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Backend Software Engineer: Python / Java (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Frankfurt

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Aufgaben
  • Als Teil des Data Teams entwickelst Du daten- und technologieorientierte Lösungen für die verschiedenen Teams von creditshelf (Risiko, Vertrieb, Marketing, etc.)
  • Du bist maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur beteiligt, die sowohl unsere Kreditrisikoanalyse als auch die Analyse/Business Intelligence des gesamten Unternehmens untermauert
Anforderungen
Must haves:
  • Hochschulabschluss in der Informatik, MINT Abschluss oder einschlägige Berufserfahrung
  • 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer/ Data Analyst/ Developer oder einer ähnlichen Tätigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse von Programmiersprachen: Python und SQL
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, PostgreSQL)
Nice to have:
  • Erfahrung mit DevOps, insbes. im AWS-Ökosystem und Kubernetes
  • Projekterfahrung in KI oder maschinellem Lernen
  • Kenntnisse in den Programmiersprachen Java, Scala und R
  • Erfahrung mit Neo4j und der Abfragesprache Cypher
  • Erfahrungen mit ElasticSearch / ELK
  • Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen
  • Erfahrung im Managen von Daten-Lebenszyklus und Datenqualität
  • Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und großen Datensystemen
  • Erfahrung mit Tableau oder anderen BI-Systemen
Was bieten wir?
  • Die Chance, die Finanzwelt zu verändern!
  • Ein dynamisches Fintech mit Listung im Prime Standard der Deutschen Börse
  • Ein modernes, unkonventionelles StartUp-Umfeld mit digitaler Kultur!
  • True Ownership für Deine Projekte!
  • Ein sehr internationales Team mit einem Büro im Herzen Frankfurts!
  • Angemessene Wertschätzung deines Beitrags - bei uns kannst Du Deine Ideen umsetzen!
  • Kontinuierliche Unterstützung Deiner Entwicklung - wir sind Experten in dem was wir tun und wir wollen unser Wissen teilen!
Wenn Du Interesse an einem spannenden und innovativen Aufgabengebiet hast und gerne in einem wachsenden FinTech-Umfeld arbeiten möchtest, dann bist Du das perfekte Talent für creditshelf. Wir freuen uns auf Deine Nachricht! Bitte sende uns hierzu idealerweise Deinen Lebenslauf zu.
Über uns
Über creditshelf – www.creditshelf.com
creditshelf ist der Finanzierungspartner für mittelständische Unternehmer, die Innovationen vorantreiben und ihr Unternehmen weiterentwickeln wollen. Über die digitale creditshelf Plattform erhalten sie die Freiheit bankunabhängig, schnell und unkompliziert eine Finanzierung zu erhalten. Herzstück ist dabei eine einzigartige, datengestützte Risikoanalyse. Gleichzeitig ermöglicht creditshelfs Plattformtechnologie einen modernen Kapitalmarktzugang. Professionelle Investoren können direkt in den deutschen Mittelstand investieren und Kooperationspartner unterstützen ihre Klienten als innovative Anbieter neuer Kreditlösungen. So entsteht ein Netzwerk, von dem alle profitieren.
creditshelf wurde 2014 gegründet und ist seit 2018 im Prime Standard Segment an der Frankfurter Wertpapierbörse notiert. Die Experten des creditshelf-Teams verfügen über jahrelange Erfahrungen in der Mittelstandsfinanzierung und sind vertrauensvoller Partner und Visionär für das Unternehmertum von morgen. Weitere Informationen unter https://creditshelf.com/de/ 
Your tasks
  • You will join the data team and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc).
  • You are instrumental in building and evolving our data architecture, which underpins our credit risk analysis as well as the analysis / business intelligence of the entire company.
Requirements
Must haves:
  • University degree in computer science, other STEM major, or equivalent professional experience
  • 3+ years of experience as Data Engineer/ Data Analyst/ Developer or similar job
  • Very good knowledge of programming languages: Python and SQL.
  • Experience  with relational databases (e.g. MySQL, PostgreSQL)
Nice to have:
  • DevOps skills, esp. in the AWS ecosystem and Kubernetes
  • Experience with AI or ML projects
  • Knowledge with programming languages Java, Scala and R
  • Experience with Neo4j and the query language Cypher
  • Experience with ElasticSearch / ELK
  • Experience in designing modern data architectures
  • Experience managing the data lifecycle and data quality
  • Experience with NoSQL databases and big data systems
  • Experience with Tableau or other BI tools
Benefits:
  • The chance to change the financial world!
  • A dynamic Fintech with listing in the Prime Standard of Deutsche Börse.
  • A modern, unconventional StartUp environment with digital culture!
  • True ownership for your projects!
  • A very international team with an office in the heart of Frankfurt!
  • Appropriate appreciation of your contribution - with us you can implement your ideas!
  • Continuous support for your development - we are experts in what we do and we want to share our knowledge!
If you are interested in an exciting and innovative field of work and would like to work in a growing FinTech environment, then you are the perfect talent for creditshelf. We are looking forward to hearing from you! Ideally, please send us your resume.
About us
Company profile:

creditshelf is the leading online direct lender to German SMEs – with speed, simplicity and innovation. Credit decisions are made using a technology-based analysis developed by creditshelf. This pioneering company for digital SME financing in Germany was founded in 2014 in the financial centre, Frankfurt. The creditshelf team consists of skilled experts who have years of experience in banking, finance and technology.
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